- Obszary rozwiązań
- Produkty
- Usługi
- Firma
- Wiedza
- Kontakt
Budujemy architekturę hurtowni danych i big data, obsługujące zaawansowaną analitykę, zapewniające przechowywanie zasobów z rozproszonych źródeł, usprawniające proces raportowania i przeprowadzania dokładnych analiz.
Modelując dane udokumentujesz swoje zasoby informacyjne,
sposób ich używania oraz wymagania biznesu.
Modelowanie danych sprawia,
że Twoja organizacja:
Oracle, Microsoft , PostgreSQL, Hadoop, Vertica
Hurtownia danych to wyspecjalizowana baza danych, która gromadzi oraz przechowuje zasoby pochodzące z rozproszonych źródeł. Ma na celu ich odpowiednie ustrukturyzowanie, tak by zostały właściwie podzielone tematycznie. Dzięki temu hurtownie danych mogą być wykorzystywane nie tylko do archiwizacji danych, ale też raportowania i przeprowadzania wnikliwych analiz.
Big data to rozwiązanie dla dużych i różnorodnych zbiorów danych pochodzących z wielu źródeł, umożliwiające zaawansowaną analizę danych.
Właściwe gromadzenie i przetwarzanie danych pozwala pozyskiwać cenne informacje,
które można wykorzystywać w realizacji celów przyczyniających się do rozwoju przedsiębiorstwa.
Dostęp do kluczowych informacji
Zapewnia jedno źródło prawdy i łatwy dostęp do najważniejszych informacji, przy okazji dbając o ich wiarygodność, bezpieczeństwo i poufność.
Integracja danych z wielu źródeł
Pozwala łączyć dane z wielu różnych źródeł, w różnych formatach i gradacjach, w celu zapewnienia jednolitego widoku w hurtowni danych.
Analizy w czasie rzeczywistym
Dzięki wydajnym silnikom analitycznym umożliwia szybką rekcję na zapytania, porządkuje i usprawnia procesy analityczne.
Klasyfikacja tematyczna
Tematycznie porządkuje różne obszary analityczne, ułatwiające szybszy dostęp do niezbędnych informacji.
Od konsultingu, przez projektowanie hurtowni danych i big data oraz implementację rozwiązań,
aż do wdrożenia gotowego systemu i jego dalszego rozwoju.
Konsulting doboru technologii
Projektowanie hurtowni danych i big data
Wdrożenie hurtowni danych
Utrzymanie hurtowni danych
Budując hurtownie danych i big data, w zależności od wolumenu danych,
oczekiwań i możliwości finansowych Klienta stosujemy różne rozwiązania.
W przypadku dużych wolumenów danych proponujemy rozwiązania hybrydowe, w oparciu o sprawdzone technologie klasy big-data, komercyjne oraz open-source.
Do zasilania hurtowni danych stosujemy narzędzia ETL open-source, płatne narzędzia ETL lub wysoko wydajne narzędzia do replikacji on-line.
Korzystamy z narzędzi Oracle, Microsoft, Pentaho, Vertica oraz elementów ekosystemu Hadoop.
ETL (Extract, Transform and Load), to proces, w którym dane wyodrębniane z dowolnych źródeł,
są przekształcane do odpowiedniego formatu w celu dalszego przetwarzania i przechowywania.
Procesy ETL to podstawowe procesy zasilania i utrzymania danych w hurtowniach danych. Dlatego rosnące z dnia na dzień wolumeny danych, a także coraz bardziej wymagające procesy analityczne i zapewnienie zaufania do danych, wymagają wsparcia narzędziami ETL (takie jak: Oracle Data Integrator, SQL Server Integration Services, Azure Data Factory).
Korzystanie z takich baz danych i narzędzi ETL znacznie ułatwia zadanie zarządzania danymi i metadanymi, a jednocześnie usprawnia hurtownię danych.
Polecamy najbardziej zaawansowaną hurtownię danych Vertica, która pozwala organizacjom nadążać za rozmiarem i złożonością ogromnych ilości danych.
Zastępując tradycyjną hurtownię danych przedsiębiorstwa platformą Vertica Analytics, możesz zmienić dynamikę swojej branży (detaliczna, opieka zdrowotna, telekomunikacyjna, energetyczna i wiele innych).
VERTICA to dobrze znane standardy - język SQL, transakcje ACID, interfejs JDBC. Platforma ta współpracuje także z popularnymi produktami do ekstrakcji, transformacji i ładowania danych (ETL) oraz analizy danych biznesowych (BI).
Największą innowacją jest mechanizm jej działania. VERTICA została zaprojektowana z dużym naciskiem na minimalizację czasu operacji zapisu i odczytu z twardych dysków, a ponadto standardowo zapewnia obsługę środowisk przetwarzania rozproszonego (grid computing). Jest to rozwiązanie stworzone specjalnie z myślą o dzisiejszych rozbudowanych aplikacjach z obszaru BI i machine learning, wykonujących bardzo dużo operacji odczytu danych.